{"id":160,"date":"2020-05-11T03:50:22","date_gmt":"2020-05-11T03:50:22","guid":{"rendered":"https:\/\/stuffnos.wordpress.com\/?p=160"},"modified":"2020-05-11T03:50:22","modified_gmt":"2020-05-11T03:50:22","slug":"la-letalitat-per-covid-19-i-la-seva-relacio-amb-lindex-denvelliment-de-les-comunitats-autonomes-de-lestat-espanyol","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/belluguet.cat\/?p=160","title":{"rendered":"La letalitat per COVID-19 i la seva relaci\u00f3 amb l’index d’envelliment de les comunitats aut\u00f2nomes de l’estat espanyol"},"content":{"rendered":"

El 6 d’abril publicava en\u00a0https:\/\/elmeu.blog\/belluguet\/ \u00a0les dades d’afectaci\u00f3 per COVID-19 a Espanya per grups d’edat. \u00a0 A l’\u00faltima gr\u00e0fica mostr\u00e0vem la letalitat, percentatge de morts en relaci\u00f3 al total de casos confirmats, en funci\u00f3 de l’edat i el sexe. Acab\u00e0vem dient que\u00a0la COVID-19 \u00e9s un proc\u00e9s que afecta especialment la gent gran i complicant-se molt a partir dels 70 anys i que els homes la pateixen en major proporci\u00f3 i gravetat.<\/p>\n

De les dades que presenta cada dia el Ministeri de Sanitat i Consum de la COVID-19 hem seleccionat la del nombre de casos \u00a0i \u00a0morts acumulats per Comunitat Aut\u00f2noma (CCAA) a data 10\/5\/2020 (https:\/\/www.mscbs.gob.es\/profesionales\/saludPublica\/ccayes\/alertasActual\/nCov-China\/documentos\/Actualizacion_101_COVID-19.pdf).<\/p>\n

Per altra banda de l’Institut Nacional d’Estad\u00edstica (https:\/\/www.ine.es\/jaxiT3\/Datos.htm?t=1452#!tabs-tabla) hem obtingut \u00a0l’index d’envelliment per CCAA corresponen al 2019. Aquest index s’obt\u00e9 del nombre de persones de m\u00e9s de 65 anys respecte a la poblaci\u00f3 global expressat en percentatge.<\/p>\n

En la figura 1 mostrem el percentatge de morts respecte al de casos confirmats, letalitat, de la COVID-19. Podem observar una gran variaci\u00f3 en el percentatge de morts entre les diferents CCAA. Els valor m\u00e9s baixos corresponen a les ciutats aut\u00f2nomes de Ceuta i Melilla i les m\u00e9s alts a les CCAA de Extremadura i Castella la Manxa.<\/p>\n

Figura 1.<\/p>\n

\"Captura<\/p>\n

Per\u00f2 com sabem la mortalitat per COVID-19 va estretament lligat a l’envelliment, caldria esperar que el percentatge de morts an\u00e9s relacionat directament amb l’index d’envelliment. En la figura 2 mostrem aquest index d’envelliment per CCAA. Es pot observar que hi ha un cert paral\u00b7lelisme entre ambdues figures 1 i 2.<\/p>\n

Figura 2.<\/p>\n

\"Captura<\/p>\n

En la figura 3 mostrem la incid\u00e8ncia per 100.000 habitants de casos confirmats per CCAA. \u00a0Es pot comprovar que la COVID-19 ha incidit de manera molt diferent segons la CCAA, aix\u00ed tenim que la Regi\u00f3 de M\u00farcia t\u00e9 una incid\u00e8ncia de 100,9 casos per 100.000 habitants i La Rioja en t\u00e9 1265,16. Una difer\u00e8ncia 12 vegades superior.<\/p>\n

Figura 3.\"Captura<\/p>\n

En la figura 4 es mostra relaci\u00f3 existent entre la \u00a0incid\u00e8ncia de casos i el percentatge de morts o letalitat. Com podem veure en aquesta gr\u00e0fica no existeix aparentment cap relaci\u00f3 entre incid\u00e8ncia i letalitat. Per exemple, Gal\u00edcia i Extremadura tenen incid\u00e8ncies semblants i en canvi la letalitat en Extremadura casi triplica la de Gal\u00edcia.<\/p>\n

Figura 4.\"Captura<\/p>\n

 <\/p>\n

Tot el contrari succe\u00efx quan expressem en una gr\u00e0fica, figura 5, \u00a0la relaci\u00f3 entre letalitat i index d’envelliment. Com ja s’intu\u00efa de les figures 1 i 2, es pot constatar que a mesura que augmenta l’index d’envelliment augmenta la taxa de letalitat. En la figura 5 \u00a0veiem que algunes CCAA s’aparten de la l\u00ednia te\u00f2rica que relaciona letalitat i index d’envelliment, les que estan per sota tenen una letalitat inferior a la que en teoria els hi correspondria per index d’envelliment i les que estan per sobre al rev\u00e9s. Quant m\u00e9s apartats de la l\u00ednia m\u00e9s disparitat. El coeficient de determinaci\u00f3 ajustat (R2 ajustat) o percentatge de variaci\u00f3 de la variable dependent, letalitat, que \u00e9s explicada per la variable independent, index d’envelliment, \u00e9s de 0,295 amb una grau de significaci\u00f3 de 0,0095, es a dir, l’index d’envelliment prediu el 29,5% de la variabilitat observada en la letalitat. La resta ha d’estar relacionada amb altres factors potencials: sexe, nivell econ\u00f2mic i de salut, recursos sanitaris, etc.<\/p>\n

Figura 5.<\/p>\n

\"Captura<\/p>\n

En la figura 6 hem expressat aquestes mateixes dades en forma de columnes. Per a poder mostrar en la mateixa gr\u00e0fica la letalitat i l’index d’envelliment hem expressat la primera com la ra\u00f3 entre morts i casos, i la segona, l’index, dividit per 1.000.<\/p>\n

Figura 6.<\/p>\n

\"Captura<\/p>\n

En aquesta gr\u00e0fica podem veure com en la figura 5 que algunes CCAA tenen \u00a0menys morts dels que en teoria els hi correspondria per index d’envelliment, es a dir, les CCAA que la columna de l’index d’envelliment supera la de letalitat. Destaquen en aquest grup Melilla, Pa\u00eds Basc, Can\u00e0ries, Ast\u00faries, Cant\u00e0bria i Gal\u00edcia. En l’altre extrem tenim les CCAA que tenen m\u00e9s letalitat que per index d’envelliment els hi tocaria que s\u00f3n especialment Castella la Manxa i Madrid.<\/p>\n

Com a conclusi\u00f3 de la revisi\u00f3 es pot dir que una part important de la variabilitat en la taxa de letalitat entre CCAA \u00e9s l’index d’envelliment.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El 6 d’abril publicava en\u00a0https:\/\/elmeu.blog\/belluguet\/ \u00a0les dades d’afectaci\u00f3 per COVID-19 a Espanya per grups d’edat. \u00a0 A l’\u00faltima gr\u00e0fica mostr\u00e0vem la letalitat, percentatge de morts en relaci\u00f3 al total de casos confirmats, en funci\u00f3 de l’edat i el sexe. Acab\u00e0vem dient que\u00a0la COVID-19 \u00e9s un proc\u00e9s que afecta especialment la gent gran i complicant-se molt […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kadence_starter_templates_imported_post":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-160","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/160","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=160"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/160\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=160"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=160"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/belluguet.cat\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=160"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}