×

El 6 d’abril publicava en https://elmeu.blog/belluguet/  les dades d’afectació per COVID-19 a Espanya per grups d’edat.   A l’última gràfica mostràvem la letalitat, percentatge de morts en relació al total de casos confirmats, en funció de l’edat i el sexe. Acabàvem dient que la COVID-19 és un procés que afecta especialment la gent gran i complicant-se molt a partir dels 70 anys i que els homes la pateixen en major proporció i gravetat.

De les dades que presenta cada dia el Ministeri de Sanitat i Consum de la COVID-19 hem seleccionat la del nombre de casos  i  morts acumulats per Comunitat Autònoma (CCAA) a data 10/5/2020 (https://www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov-China/documentos/Actualizacion_101_COVID-19.pdf).

Per altra banda de l’Institut Nacional d’Estadística (https://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=1452#!tabs-tabla) hem obtingut  l’index d’envelliment per CCAA corresponen al 2019. Aquest index s’obté del nombre de persones de més de 65 anys respecte a la població global expressat en percentatge.

En la figura 1 mostrem el percentatge de morts respecte al de casos confirmats, letalitat, de la COVID-19. Podem observar una gran variació en el percentatge de morts entre les diferents CCAA. Els valor més baixos corresponen a les ciutats autònomes de Ceuta i Melilla i les més alts a les CCAA de Extremadura i Castella la Manxa.

Figura 1.

Captura de pantalla 2020-05-10 a les 22.52.17.png

Però com sabem la mortalitat per COVID-19 va estretament lligat a l’envelliment, caldria esperar que el percentatge de morts anés relacionat directament amb l’index d’envelliment. En la figura 2 mostrem aquest index d’envelliment per CCAA. Es pot observar que hi ha un cert paral·lelisme entre ambdues figures 1 i 2.

Figura 2.

Captura de pantalla 2020-05-10 a les 23.07.06.png

En la figura 3 mostrem la incidència per 100.000 habitants de casos confirmats per CCAA.  Es pot comprovar que la COVID-19 ha incidit de manera molt diferent segons la CCAA, així tenim que la Regió de Múrcia té una incidència de 100,9 casos per 100.000 habitants i La Rioja en té 1265,16. Una diferència 12 vegades superior.

Figura 3.Captura de pantalla 2020-05-10 a les 23.30.38.png

En la figura 4 es mostra relació existent entre la  incidència de casos i el percentatge de morts o letalitat. Com podem veure en aquesta gràfica no existeix aparentment cap relació entre incidència i letalitat. Per exemple, Galícia i Extremadura tenen incidències semblants i en canvi la letalitat en Extremadura casi triplica la de Galícia.

Figura 4.Captura de pantalla 2020-05-10 a les 23.50.55.png

 

Tot el contrari succeïx quan expressem en una gràfica, figura 5,  la relació entre letalitat i index d’envelliment. Com ja s’intuïa de les figures 1 i 2, es pot constatar que a mesura que augmenta l’index d’envelliment augmenta la taxa de letalitat. En la figura 5  veiem que algunes CCAA s’aparten de la línia teòrica que relaciona letalitat i index d’envelliment, les que estan per sota tenen una letalitat inferior a la que en teoria els hi correspondria per index d’envelliment i les que estan per sobre al revés. Quant més apartats de la línia més disparitat. El coeficient de determinació ajustat (R2 ajustat) o percentatge de variació de la variable dependent, letalitat, que és explicada per la variable independent, index d’envelliment, és de 0,295 amb una grau de significació de 0,0095, es a dir, l’index d’envelliment prediu el 29,5% de la variabilitat observada en la letalitat. La resta ha d’estar relacionada amb altres factors potencials: sexe, nivell econòmic i de salut, recursos sanitaris, etc.

Figura 5.

Captura de pantalla 2020-05-11 a les 4.44.05.png

En la figura 6 hem expressat aquestes mateixes dades en forma de columnes. Per a poder mostrar en la mateixa gràfica la letalitat i l’index d’envelliment hem expressat la primera com la raó entre morts i casos, i la segona, l’index, dividit per 1.000.

Figura 6.

Captura de pantalla 2020-05-10 a les 23.34.52.png

En aquesta gràfica podem veure com en la figura 5 que algunes CCAA tenen  menys morts dels que en teoria els hi correspondria per index d’envelliment, es a dir, les CCAA que la columna de l’index d’envelliment supera la de letalitat. Destaquen en aquest grup Melilla, País Basc, Canàries, Astúries, Cantàbria i Galícia. En l’altre extrem tenim les CCAA que tenen més letalitat que per index d’envelliment els hi tocaria que són especialment Castella la Manxa i Madrid.

Com a conclusió de la revisió es pot dir que una part important de la variabilitat en la taxa de letalitat entre CCAA és l’index d’envelliment.

 

 

 

 

 

 

 

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *

Author

belluguet@gmail.com

Related Posts

C Olea europea vr silvestre #2

Els humans van utilitzar les olives per primera vegada fa uns 100.000 anys a Àfrica, a la costa atlàntica de Marroc, per...

Read out all

Baltasar Gallén Olaria

Baltasar Gallén Olaria Funeral Funeral por el eterno descanso del sacerdote Baltasar Gallén Funeral por el eterno descanso del sacerdote Baltasar Gallén...

Read out all

L’ensenyança de l’escriptura

Tot el que diem Sovint quan hom analitza dades per curiositat es veu obligat a conèixer Dels Sumeris, civilització \ https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/fb/Map_of_Sumer.png Dins...

Read out all

Evolució demogràfica d’Arenys, Calaceit, Lledó i Queretes.

Introducció Quan els Cristians, sota les ordres de Ramon Berenguer IV, van foragitar definitivament els sarraïns d’aquests territoris, van haver de repoblar-los...

Read out all

Renda mitjana per persona i vots al PP, per agrupació censal, en les eleccions generals a Barcelona el juliol de 2023

Aquesta taca de color més fosc, al nord-est del mapa de Barcelona, és on el PP treu més percentatge de vots. Podem...

Read out all

Desigualtats en el flux monetari a l’estat espanyol

Introducció El mètode del flux monetari és un dels mètodes que serveixen per calcular la balança fiscal, és a dir, conèixer la...

Read out all
Translate »